在不断变化的北极地区的狂犬病生态,阿拉斯加的例子。

最近发表于Acta Veterinaria Scandinavica,一个新的study发现机器学习和开放获取数据可以预测阿拉斯加狂犬病病毒的生态位,识别与病毒检测相关的变量。Here to tell us more is author of the study,卡斯滕·休弗。

Rabies virus is dependent on host ecology and presents a significant public health threat throughout the world,包括北冰洋和亚北极地区,那里有北极狐和红狐。

在阿拉斯加,它仅限于阿拉斯加北部和西部的沿海地区。The reasons for the limitation to these enzootic areas (areas where a disease regularly affects animals) is not well understood.Openly accessible data and machine learning offer opportunities to predict the ecological niche of this important pathogen.

预测高风险区域

使用非简单的方法可以识别与狂犬病病毒检测发生相关的预测变量。我们的新研究表明狂犬病病例与人类基础设施密切相关。通过仅使用来自恩佐特地区的病例,这些方法甚至可以预测在阿拉斯加恩佐特地区以外发生狂犬病的高危地区,such as interior Alaska.

这些发现表明,类似的因素导致了动物出血热的爆发和酶区的存在。Thereby the new research opens the possibility to focus surveillance and prevention measures to areas of highest risk in the state.此外,建模方法可以作为北美其他地区的模型,and beyond,更好地了解和管理野生动物狂犬病。

Climate change and rabies distribution

狂犬病病毒由北极狐在阿拉斯加和北极地区传播。
狂犬病病毒由北极狐在阿拉斯加和北极地区传播。
皮克斯贝

北方野生动物狂犬病和其他疾病的管理由于地球这个高纬度地区加速的人为变化而变得复杂。这些变化是由在高纬度地区更为明显的气候变化驱动的。这种加速的变暖使人类的发展得以增加,如在以前难以到达的地区进行资源开采和航运。

为了开始评估气候变暖对阿拉斯加疾病分布的影响,我们可以利用新研究中描述的模型来预测狂犬病病毒生态位的变化。By utilizing climate variables predicted for 2050 the new study shows a decreased area at high risk for rabies virus detection in Alaska in 2050 compared to 2010.然而,由于缺乏对人类发展和基础设施的可靠预测,因此对未来狂犬病分布的预测相当不确定,需要更多的信息来进行测试。

几个混杂的因素表明在阿拉斯加未来狂犬病分布的预测中要谨慎。这些措施包括在偏远地区进行有限的监测和测试,以及运输狂犬病病毒不同变种的可能性,这些变种可能比目前在阿拉斯加发现的北极狂犬病变种占据不同的生态位。

接受这项新的研究,结合以往对狂犬病病毒变异分布和宿主群体遗传学的研究,we can start to elucidate possible drivers of rabies distribution in Alaska.通过开发第一个生态位模型,这项新的研究提供了对狂犬病分布的基线理解,这种分布超出了主要集中在人类基础设施附近地区的有限监测范围。

这些基于模型的预测应该在未来的研究中得到严格的检验和改进,以进一步提高它们对阿拉斯加及其他地区的公共卫生官员和野生动物管理者的价值。这项工作还应作为阿拉斯加以外的方法的模型,以更大规模地测试这些方法的性能。

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